BasedAI est un réseau distribué de machines qui introduit une infrastructure décentralisée capable d'intégrer le chiffrement entièrement homomorphe (FHE) à tout grand modèle de langage (LLM) connecté à son réseau. Le cadre proposé intègre un mécanisme par défaut, appelé « Cerberus Squeezing », dans le processus d'exploration qui permet la transformation de LLM standard en LLM chiffrés à connaissance nulle, ou « ZK-LLM », en exploitant les informations des réseaux antagonistes génératifs pour la confidentialité des données. Ce nouveau mécanisme de quantification permet aux mineurs de BasedAI de traiter et de répondre aux invites dérivées de l'interaction de l'utilisateur avec les LLM sans avoir besoin de déchiffrer les requêtes ou leurs réponses correspondantes. L'introduction de Cerberus Squeezing améliore considérablement la dégradation des performances causée par les fonctions quantifiées dans les environnements informatiques actuels conformes au FHE en optimisant de manière proactive les appels entre les utilisateurs, les mineurs et les validateurs.