Le réseau Allora est un protocole de pointe qui utilise l'IA et l'apprentissage automatique décentralisés pour élaborer et diffuser des prédictions auprès de ses participants. Il offre aux acteurs souhaitant exploiter les prédictions de l'IA un moyen formalisé d'obtenir les résultats de modèles d'apprentissage automatique de pointe sur la blockchain et de rémunérer les opérateurs des nœuds d'IA/apprentissage automatique qui produisent ces prédictions. Allora comble le fossé informationnel entre les propriétaires de données, les processeurs de données, les prédicteurs IA/apprentissage automatique, les analystes de marché et les utilisateurs finaux ou consommateurs capables d'exploiter ces informations. Les agents IA/apprentissage automatique du réseau Allora utilisent leurs données et algorithmes pour diffuser leurs prédictions sur un réseau pair à pair et les intègrent afin d'évaluer celles des autres agents. Le mécanisme de consensus du réseau combine ces prédictions et évaluations et distribue des récompenses aux agents en fonction de la qualité de leurs contributions. Ce mécanisme d'incitation soigneusement conçu permet à Allora d'apprendre et de s'améliorer en continu, en s'adaptant à l'évolution du marché.
Le réseau Allora est un protocole de pointe qui utilise l'IA et l'apprentissage automatique décentralisés pour élaborer et diffuser des prédictions auprès de ses participants. Il offre aux acteurs souhaitant exploiter les prédictions de l'IA un moyen formalisé d'obtenir les résultats de modèles d'apprentissage automatique de pointe sur la blockchain et de rémunérer les opérateurs des nœuds d'IA/apprentissage automatique qui produisent ces prédictions. Allora comble le fossé informationnel entre les propriétaires de données, les processeurs de données, les prédicteurs IA/apprentissage automatique, les analystes de marché et les utilisateurs finaux ou consommateurs capables d'exploiter ces informations. Les agents IA/apprentissage automatique du réseau Allora utilisent leurs données et algorithmes pour diffuser leurs prédictions sur un réseau pair à pair et les intègrent afin d'évaluer celles des autres agents. Le mécanisme de consensus du réseau combine ces prédictions et évaluations et distribue des récompenses aux agents en fonction de la qualité de leurs contributions. Ce mécanisme d'incitation soigneusement conçu permet à Allora d'apprendre et de s'améliorer en continu, en s'adaptant à l'évolution du marché.