BasedAI è una rete distribuita di macchine che introduce un'infrastruttura decentralizzata in grado di integrare la crittografia completamente omomorfica (FHE) con qualsiasi modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) connesso alla sua rete. Il framework proposto incorpora un meccanismo predefinito, denominato "Cerberus Squeezing", nel processo di mining che consente la trasformazione di LLM standard in LLM a conoscenza zero crittografati, o "ZK-LLM", sfruttando le informazioni provenienti da reti avversarie generative per la privacy dei dati. Questo nuovo meccanismo di quantizzazione consente ai miner di BasedAI di elaborare e rispondere ai prompt derivati dall'interazione dell'utente con gli LLM senza la necessità di decifrare le query o le relative risposte. L'introduzione di Cerberus Squeezing migliora significativamente il degrado delle prestazioni causato dalle funzioni quantizzate negli attuali ambienti di elaborazione conformi a FHE ottimizzando in modo proattivo le chiamate tra utenti, miner e validatori.