BasedAI は、ネットワークに接続された大規模言語モデル (LLM) と完全準同型暗号化 (FHE) を統合できる分散インフラストラクチャを導入するマシンの分散ネットワークです。提案されたフレームワークは、データ プライバシーのための生成的敵対ネットワークからの洞察を活用して、標準 LLM を暗号化されたゼロ知識 LLM (ZK-LLM) に変換できる「Cerberus Squeezing」と呼ばれるデフォルトのメカニズムをマイニング プロセスに組み込みます。この新しい量子化メカニズムにより、BasedAI マイナーは、クエリや対応する応答を復号化する必要なく、ユーザーと LLM のやり取りから得られたプロンプトを処理して応答できます。Cerberus Squeezing の導入により、ユーザー、マイナー、検証者間の呼び出しを積極的に最適化することで、現在の FHE 準拠のコンピューティング環境で量子化された関数によって引き起こされるパフォーマンスの低下が大幅に改善されます。