BasedAI เป็นเครือข่ายเครื่องที่กระจายอำนาจซึ่งนำเสนอโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจที่สามารถบูรณาการการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ (FHE) กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เชื่อมต่อกับเครือข่าย กรอบงานที่เสนอนี้ฝังกลไกเริ่มต้นที่เรียกว่า "Cerberus Squeezing" ไว้ในกระบวนการขุด ซึ่งช่วยให้สามารถแปลง LLM มาตรฐานเป็น LLM แบบ zero-knowledge ที่เข้ารหัส หรือ "ZK-LLM" ได้ โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกจากเครือข่ายการต่อต้านเชิงสร้างสรรค์สำหรับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล กลไกการวัดปริมาณแบบใหม่นี้ช่วยให้ผู้ขุด BasedAI สามารถประมวลผลและตอบสนองต่อคำเตือนที่ได้มาจากการโต้ตอบของผู้ใช้กับ LLM โดยไม่ต้องถอดรหัสคำถามหรือคำตอบที่เกี่ยวข้อง การนำ Cerberus Squeezing มาใช้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญซึ่งเกิดจากฟังก์ชันการวัดปริมาณในสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่สอดคล้องกับ FHE ในปัจจุบัน โดยเพิ่มประสิทธิภาพการเรียกระหว่างผู้ใช้ ผู้ขุด และผู้ตรวจสอบอย่างเชิงรุก