Мережа Allora — це сучасний протокол, який використовує децентралізований штучний інтелект та машинне навчання (ML) для створення та розгортання прогнозів серед своїх учасників. Він пропонує учасникам, які бажають використовувати прогнози ШІ, формалізований спосіб отримання результатів найсучасніших моделей ML у мережі та оплати операторів вузлів ШІ/ML, які створюють ці прогнози. Allora усуває інформаційний розрив між власниками даних, обробниками даних, прогнозистами ШІ/ML, ринковими аналітиками та кінцевими користувачами або споживачами, які можуть виконувати ці висновки. Агенти ШІ/ML у мережі Allora використовують свої дані та алгоритми для трансляції своїх прогнозів через однорангову мережу та отримують ці прогнози для оцінки прогнозів від усіх інших агентів. Механізм консенсусу мережі поєднує ці прогнози та оцінки та розподіляє винагороди між агентами відповідно до якості їхніх прогнозів та оцінок. Цей ретельно розроблений механізм стимулювання дозволяє Allora постійно навчатися та вдосконалюватися, адаптуючись до ринку в міру його розвитку.
Мережа Allora — це сучасний протокол, який використовує децентралізований штучний інтелект та машинне навчання (ML) для створення та розгортання прогнозів серед своїх учасників. Він пропонує учасникам, які бажають використовувати прогнози ШІ, формалізований спосіб отримання результатів найсучасніших моделей ML у мережі та оплати операторів вузлів ШІ/ML, які створюють ці прогнози. Allora усуває інформаційний розрив між власниками даних, обробниками даних, прогнозистами ШІ/ML, ринковими аналітиками та кінцевими користувачами або споживачами, які можуть виконувати ці висновки. Агенти ШІ/ML у мережі Allora використовують свої дані та алгоритми для трансляції своїх прогнозів через однорангову мережу та отримують ці прогнози для оцінки прогнозів від усіх інших агентів. Механізм консенсусу мережі поєднує ці прогнози та оцінки та розподіляє винагороди між агентами відповідно до якості їхніх прогнозів та оцінок. Цей ретельно розроблений механізм стимулювання дозволяє Allora постійно навчатися та вдосконалюватися, адаптуючись до ринку в міру його розвитку.