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Deepmind-Papier „AI Agent Traps“ zeigt sechs Angriffsarten auf KI-Agenten mit bis zu 86% Erfolgsquote
Forscher von Google Deepmind haben ein erstes systematisches Framework veröffentlicht, das beschreibt, wie bösartige Webinhalte autonome KI-Agenten manipulieren, übernehmen und gegen ihre eigenen Nutzer einsetzen können. Dabei identifizieren sie sechs Kategorien sogenannter „AI Agent Traps“, wobei Content-Injection-Angriffe in Tests Erfolgsraten von bis zu 86% erreichten. In dokumentierten Versuchen führten Behavioural-Control-Traps gegen Microsoft M365 Copilot zudem zu 10/10 Datenabflüssen.
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Drift-Protocol-Exploit: Angreifer zieht rund 285 Mio. US-Dollar ab und hebt die Messlatte für DeFi-Sicherheit
Der Exploit beim Drift Protocol unterstreicht den Trend zu Angriffen auf die Kontroll- und Governance-Ebene statt auf reine Codefehler. Entscheidend für Sicherheit und Vertrauen in DeFi wird damit zunehmend, wie schnell ein Protokoll reagiert und kommuniziert. Der Angreifer zog rund 285 Mio. US-Dollar ab, indem er vorab signierte Transaktionen nutzte und eine Multi-Signature so manipulierte, dass er rasch Admin-Zugriff erhielt. Elliptic verknüpft die Aktivität mit Operationsmustern im Stil der Demokratischen Volksrepublik Korea (DPRK).
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