Humanity 公布 Quantstamp 調查報告，確認攻擊者以冒充交易所 Bithumb 的釣魚電郵入手，騙取並控制多名董事會成員的裝置及私鑰。其後黑客在 Ethereum 及 BNB Chain 發動攻擊，轉走約 1.4118 億枚 H 代幣，並額外鑄造新代幣。報告指出，被盜資產在約 8 小時內透過 Uniswap 及 PancakeSwap 陸續出售。

Stellar 穩定幣供應量升至歷史新高。根據 DefiLlama 數據，截至撰文時，@StellarOrg 生態內穩定幣總市值同樣刷新紀錄，達 8.17 億美元以上。作為對比，該數字在 2026 年 5 月 29 日僅為 3.33 億美元。市場關注資金流入加快背後的驅動因素。

BlockBeats報道，6月14日，《紐約時報》引述美國總統特朗普表示，美伊協議預計周日簽署，協議生效後霍爾木茲海峽將即時重開。伊朗外交部發言人Baghaei則稱周日不會簽署，但不排除未來數日內達成協議。 報道指，美伊雙方均未公開協議文本，談判仍存在破裂風險。按此前兩國官員披露的內容，伊朗將重開霍爾木茲海峽；美方則會解除對伊朗港口的封鎖，並把4月達成的停火延長60日。其間，雙方將就伊朗核計劃及美國對伊朗制裁展開進一步談判。 伊朗國內保守派對協議表態反對。與伊斯蘭革命衛隊關係密切的Fars通訊社稱，馬什哈德有示威者要求外長Alireza Araghchi辭職；另有兩名保守派議員批評協議，其中一人指協議會令"伊朗成為美國殖民地"。 《紐約時報》引述兩名伊朗官員及一名地區官員稱，初步協議內容包括結束衝突、重開霍爾木茲海峽、解除美方對伊朗港口制裁，並啟動為期60日的核問題談判；停火將涵蓋包括黎巴嫩在內的所有戰線。 另據報道，簽署安排或由面對面儀式改為電子簽署。美國副總統Vance原計劃率團簽署；伊朗方面則由國會議長兼首席談判代表Kalibaf帶隊。協議將重申伊朗承諾不尋求核武，但鈾濃縮庫存及核計劃後續安排等關鍵議題，將留待後續談判處理。

BlockBeats消息，Humanity Project團隊於6月14日凌晨發聲明披露，6月8日H代幣遭遇跨鏈攻擊。黑客透過釣魚電郵入侵項目高層裝置，竊取私鑰後在鏈上進行操作。團隊指出，今次攻擊的技術手法及工具鏈特徵，與外界常見歸因於北韓黑客組織的行動相近。 事件發生於以太坊及BNB Chain雙鏈環境。攻擊者利用被盜私鑰升級以太坊合約，轉移約1.4118億枚H代幣；同時在BSC端接管ProxyAdmin合約並額外鑄造代幣。其後約8小時內，攻擊者分批在Uniswap及PancakeSwap沽售相關資產，對流動性及持幣者造成影響。 團隊披露，入侵途徑為針對性的社交工程釣魚電郵，偽裝成與交易所Bithumb相關的更新通知，誘使受害者開啟惡意附件，從而安裝遠端存取木馬（RAT），最終取得裝置全面控制權並竊取錢包資料及私鑰。 進展方面，以太坊端H合約已由未被入侵的多簽機制凍結；但BSC鏈上的部署仍落在攻擊者控制之下，並保留持續鑄造新代幣的能力。團隊表示正與交易所及相關方協作制定後續追討與修復方案，並提醒用戶提高警覺，慎防偽冒連結及釣魚詐騙。

《ME News》報道，6月14日（UTC+8），據央視新聞消息，美國總統特朗普於6月13日（當地時間）表示，美國與伊朗預計將於14日簽署協議，協議一經簽署，霍爾木茲海峽將即時開放。 同日，巴基斯坦外交部發聲明指，巴基斯坦副總理兼外長達爾已與沙特阿拉伯外長費薩爾通電話。消息指，美伊協議的電子簽署儀式定於14日舉行；但伊朗官員表示，備忘錄的實際簽署時間仍有待最終確認。 知情人士透露，美方官員及多個斡旋方已核實協議將以網上形式簽署，主要出於後勤與行程安排考量。其中一項關鍵因素是領導美方談判團隊的副總統萬斯行程衝突。消息稱，若改為線下簽署，萬斯將無法在特朗普於14日前往法國出席七國集團（G7）峰會前按時返美。為配合美方高層行程，各方最終同意以網上方式完成簽署。（來源：ODAILY）

【市場觀察】據 Eleanor Terrett 表示，CLARITY 法案目前在立法流程與時間安排上已無法趕及於 7 月 4 日前完成通過。

據火星財經6月14日報道，比特幣以去中心化與抗審查為核心設計，但最新數據顯示，全球約42.5%的算力目前集中於美國，市場再度關注網絡審查抗性會否受影響。數據指出，在美國上市的礦企約佔全球算力31.5%，若計及其他相關影響力，整體比重或更高。 除地域分佈外，討論焦點轉向礦池層面的集中度。Foundry USA等大型礦池長期佔據市場首位，曾有單一礦池算力接近全網三分之一。分析認為，真正風險不止是"地理集中"，而是礦池在交易打包與區塊模板生成上的關鍵控制權。目前頭部礦池合計掌握逾三分之二的算力，交易篩選權出現更明顯的集中化特徵。 回顧2021年全球多地禁礦後，比特幣網絡展現出韌性：全網算力在短期下滑後迅速回升，並轉向美國、加拿大等地，未對長期網絡安全造成明顯損害。分析亦指出，多項市場機制有助抑制潛在"系統性審查"的持續性，包括礦工可自由切換礦池、礦機具跨境流動性，以及交易費用帶來的經濟誘因。 技術層面上，Stratum V2等協議被視為有望削弱礦池對交易選擇的控制，推動更分散的網絡治理。業界認為，比特幣去中心化應以更全面角度評估，涵蓋礦池控制力、激勵結構與能源分佈，而非僅以地域指標作結論；美國算力佔比42.5%更應視為趨勢訊號，而非定論。

印度中央直接稅委員會（CBDT）加強監管虛擬數碼資產（VDA）交易，向超過4.4萬名曾買賣或投資加密資產、但未在入息稅申報表（Income Tax Returns）申報相關活動的納稅人發出通訊。當局亦透過搜查及扣押行動與數據分析，識別出約888.82億盧比（約1.04億美元）的VDA相關未申報收入。 今輪執法行動屬於CBDT's「NUDGE」計劃（Non-Intrusive Usage of Data to Guide and Enable），以數據為核心進行精準提示及稅務合規引導。系統會交叉核對由加密貨幣交易所取得的交易資料。自印度依《所得稅法》194S條就所有VDA轉讓徵收1%源泉扣繳稅（TDS）後，在合規交易所進行的每筆交易都會留下數據軌跡，並納入年度資料聲明（Annual Information Statement），令稅務機關可較全面掌握納稅人的財務活動。 審查範圍亦不只限於近期交易。CBDT已按148A條向部分納稅人發出重新評稅相關通知，追溯至2021-22財政年度（FY 2021-22），顯示當局正翻查多年交易紀錄以堵塞申報缺口。 除稅務部門外，印度執法局（Enforcement Directorate）亦就VDA相關洗錢問題同步調查，並已凍結（attachment）涉案款項約4,189.89億盧比。上述監管框架源自印度2022年聯邦預算案，規定自2022-23財政年度（FY 2022-23）起，VDA收益一律按30%固定稅率課稅，且不容許以虧損抵銷盈利，投資者不能以虧損交易減少盈利交易的稅款。再加上1% TDS，令印度的加密資產稅制屬全球較強硬之列。 TDS除可提前鎖定稅收，亦建立交易數據基建，為此類大規模核查提供支撐。 對投資者而言，將VDA收益視為「政府不會追查」的時代已告終。CBDT展示其具備工具與執行力度，單次行動發出逾4.4萬份通知，訊號清晰。一直如實申報VDA活動並繳納30%稅款的合規交易者影響有限；而低報或未報者（無論出於不熟悉規定或有意隱瞞）則可能面對重新評稅、罰款，嚴重個案更可能遭起訴。

Google於6月12日入稟控告一個據稱來自中國的網絡犯罪網絡「Outsider Enterprise」，指該集團把公司旗下Gemini人工智能工具「武器化」，自動化製作大規模釣魚網站及短訊詐騙，受害者遍及美國、涉及數十萬人，包括加密貨幣持有人。 根據入稟文件，被告利用Gemini生成程式碼及模板，建立偽冒電訊商網上入口等服務的假網站。FBI表示，該行動在多個國家合共搭建超過8,000個釣魚網站。Google稱，在截至6月1日的兩星期內，公司在Google Messages收到約55,000宗可疑訊息舉報，其中不少被指與Outsider Enterprise有關。 法庭文件估算，該網絡盜取約387萬個信用卡號碼，自2023年7月以來造成約19億美元損失。 訴狀指出，騙徒同時針對金融帳戶，包括加密貨幣錢包及交易所登入資料。Google認為，加密資產受害者往往較傳統銀行客戶缺乏追討及追回資產的途徑，因此成為詐騙者的重點目標。FBI的整體數據亦反映相關趨勢：2025年該局錄得1,008,597宗網絡犯罪投訴，其中加密貨幣相關個案達181,565宗，損失合共110億美元，按金額計為最大類別。 FBI旗下Internet Crime Complaint Center（IC3）亦首次在年度資料中為AI驅動詐騙設立專門章節。2025年，相關詐騙合共錄得22,364宗投訴，申報損失接近8.93億美元。 Google把今次訴訟定位為要「永久瓦解」一個被指利用AI工具（包括Gemini）運作詐騙短訊活動、向美國民眾行騙的組織。研究人員及監管機構早前亦多次警告，即使是領先的AI模型亦可能被濫用以促成有害行為；隨着大型科技公司把AI深度整合至消費產品，相關憂慮加劇。 執法層面方面，FBI於2024年推出「Operation Level Up」，至今已通知逾8,000名加密貨幣詐騙受害者，並協助防止超過5億美元的潛在損失。Google的民事訴訟被視為一次較少見的做法，嘗試追究涉案網絡內軟件開發者及核心操作者，指控其借助AI把金融詐騙規模化。 市場焦點在於，先進生成式AI如何為傳統釣魚手法「加速」，並突顯AI、有組織網絡犯罪與加密生態系統脆弱性之間的交集。若Google勝訴，或可成為法院及平台日後面對生成式AI被用作大規模金融詐騙「生產工具」時的早期測試案例。