30m atrás
Agentes de IA con criptomonedas impulsan 73 millones de dólares en liquidaciones máquina a máquina
Los agentes de inteligencia artificial que liquidan pagos en cripto han pasado de ser una hipótesis a convertirse en una pieza medible del ecosistema de pagos durante el último año. Un estudio conjunto de la firma de inversión cripto Keyrock, con la colaboración de Coinbase y la blockchain Tempo, cifra en 73 millones de dólares el volumen liquidado en operaciones máquina a máquina, repartido en 176 millones de transacciones entre mayo de 2025 y abril de 2026.
Ben Harvey, investigador de Keyrock, describe el cambio como una señal de madurez del sector: "En los últimos 12 meses, los pagos máquina a máquina han pasado de ser un concepto a un ecosistema desarrollado". El informe añade que actores consolidados ya han destinado más de 8.000 millones de dólares a adquisiciones para asegurarse una posición en lo que empieza a perfilarse como una nueva capa de pagos, con la automatización y las finanzas programables ganando peso en la actividad cotidiana.
Datos clave del informe
- Entre mayo de 2025 y abril de 2026, los agentes de IA liquidaron 73 millones de dólares en 176 millones de transacciones, según Keyrock junto a Coinbase y Tempo.
- Al cierre del 1T de este año, se registraban más de 104.000 agentes de IA en más de 15 directorios; el importe medio por operación rondó los 0,31 dólares.
- Aproximadamente el 98% de las liquidaciones se realizó en USDC de Circle, lo que refuerza el papel dominante de una sola stablecoin y abre interrogantes sobre riesgo sistémico si cambian la gestión de reservas o el encaje regulatorio.
- El sector apunta a una aceleración rápida: directivos de Circle anticipan miles de millones de agentes de IA operando con stablecoins en los próximos años, y encuestas muestran una elevada disposición de los usuarios a delegar decisiones de trading y cartera en IA.
De las pruebas piloto a una capa funcional de liquidación
La escala recogida por Keyrock sugiere que el mercado está dejando atrás los experimentos para consolidar una infraestructura operativa de liquidación para comercio automatizado. El trabajo con Coinbase y Tempo buscó medir el grado de avance de un entorno en el que los agentes de IA inician y cierran transacciones de forma autónoma a través de distintas redes.
Harvey destaca que el predominio de pagos por debajo de un dólar deja en evidencia las fricciones de los sistemas tradicionales. Con comisiones fijas que a menudo se sitúan alrededor de 0,30 dólares por transacción, los micropagos pierden sentido económico en los raíles convencionales. El estudio concluye que las stablecoins se están imponiendo como capa práctica de liquidación para pagos máquina a máquina de bajo importe, al permitir costes reducidos y liquidación casi instantánea, algo difícil de replicar con infraestructura heredada.
USDC como moneda de liquidación y el riesgo de concentración
El informe subraya que cerca del 98% de las liquidaciones de agentes de IA se efectuó con USDC. El dato consolida a USDC como divisa de referencia de facto para este tipo de comercio, pero también concentra el riesgo en torno a las reservas de Circle, su posición regulatoria y su continuidad operativa.
Harvey resume esa dependencia como validación y, a la vez, vulnerabilidad: "Si Circle afronta un problema regulatorio, un episodio de depeg o incluso una caída prolongada, la economía de agentes no tiene alternativa". A medida que crece la automatización, la dependencia de un único emisor de stablecoin puede atraer más escrutinio regulatorio y empujar a startups, exchanges y desarrolladores a reforzar planes de resiliencia y diversificación.
Señales de aceleración y apetito del usuario
La tendencia no se limita a los volúmenes de liquidación. La dirección de Circle ha pronosticado públicamente un escenario con miles de millones de agentes de IA operando con stablecoins, lo que implicaría una expansión notable de pagos programables.
En paralelo, el interés del usuario por la gestión financiera asistida por IA se mantiene elevado. Una encuesta de CoinGecko entre 2.632 usuarios de cripto concluyó que el 87% estaría dispuesto a permitir que agentes de IA gestionaran al menos el 10% de su cartera de criptoactivos.
La actividad de producto también empieza a reflejar esta narrativa. Exodus lanzó recientemente una stablecoin orientada a agentes de IA en Solana, en una línea de pruebas con instrumentos y "raíles" diseñados para finanzas autónomas. El impulso apunta a integrar capacidades de IA en la infraestructura de las finanzas descentralizadas, desde la liquidación hasta aplicaciones on-chain y provisión de liquidez.
Implicaciones para usuarios, desarrolladores e inversores
Para los usuarios, la promesa se traduce en pagos subdólar más rápidos y baratos que habiliten nuevos casos de uso, como microtokens para llamadas a API, pagos por servicio o acceso bajo demanda a flujos de datos. Para los desarrolladores, las cifras apuntan a una demanda creciente de marcos de agentes robustos e interoperables, capaces de operar entre redes y carteras con seguridad y trazabilidad.
Los inversores seguirán de cerca cómo se gestiona el riesgo de concentración en stablecoins, especialmente en episodios de tensión macro o regulatoria, y qué protocolos diversifican sus vías de liquidación para evitar puntos únicos de fallo. En los próximos trimestres será clave la claridad regulatoria sobre stablecoins, la robustez de los raíles de pago cripto bajo estrés y la evolución de estándares de liquidación para agentes de IA, además de nuevas herramientas destinadas a reforzar la resiliencia en pagos máquina a máquina.